こんにちは！
ブロガーのたけしです。
データサイエンティストになるため
には、必要なスキルを身につける
だけでなく、それを証明する資格を
取得することがキャリアを後押しします。
この記事では、データサイエンティスト
初心者におすすめの資格を、その取得順
とともに紹介します。
1. 基本情報技術者試験（FE）
難易度: ★★☆☆☆
推奨取得時期: 最初に取得
まず、IT業界の基礎を理解すること
が重要です。
基本情報技術者試験は、プログラミング、
データベース、ネットワークの基礎知識
を学べる国家資格で、データサイエンティスト
の基盤を固めるのに最適です。この資格は、
データサイエンスに特化していませんが、
エンジニアリングやITの全体像を把握する
ために必要です。
2. 統計検定 2級
難易度: ★★★☆☆
推奨取得時期: FE取得後
データサイエンティストにとって
統計学は必須の知識です。統計検定2級は、
基本的な統計概念を理解し、日常的な
データ分析に必要な統計手法を学べる
試験です。この資格を通して、データの
解釈や分析スキルが磨かれます。
3. Python 3 エンジニア認定基礎試験
難易度: ★★☆☆☆
推奨取得時期: 統計検定と並行して取得
データサイエンスの主力言語である
Pythonは、多くの分析や機械学習の
現場で使われています。
この認定資格では、Pythonの基礎スキル
を証明でき、プログラミング初心者でも
手軽に挑戦できるので、早めに取得して
おくことをおすすめします。
4. データサイエンス検定（DS検定）
難易度: ★★★☆☆
推奨取得時期: Python基礎習得後
データサイエンスに特化した資格で、
データサイエンスの基本的な概念や
データ分析のプロセスを学べます。
データサイエンス初心者でも挑戦でき、
データサイエンティストとしての
基礎的な知識を証明することができます。
Python基礎を習得した後に挑戦すると
良いでしょう。
５. G検定（ジェネラリスト検定）
難易度: ★★★☆☆
推奨取得時期: DS検定取得後
機械学習の基礎知識を体系的に学べる
資格です。G検定は、AIや機械学習の
分野で何ができるのかを理解し、
ビジネスへの応用を考えるために
役立ちます。
実務に入る前に、AIに関する基本的
な知識を身につけておきましょう。
６. AWS Certified Machine Learning – Specialty
難易度: ★★★★☆
推奨取得時期: G検定取得後
クラウド環境でのデータ分析や機械学習
の知識が証明できる資格です。
AWSは業界標準のクラウドプラット
フォームであり、この資格を持っている
とクラウド環境での実務経験を評価されます。
企業のデータサイエンティストとして
働く場合、この資格は非常に価値が
高いです。
まとめ
データサイエンティスト
として成功するためには、
ただスキルを学ぶだけでなく、
それを資格という形で証明する
ことも大切です。
ここで紹介した資格を順に
取得していくことで、しっかり
としたスキルセットを築き上げる
ことができるでしょう。
まずは基本情報技術者試験から
スタートし、徐々に専門性を
高めていくことを目指してください。
資格取得はあくまで一つの道
ですが、学んだ知識を実務で活かす
ことが最も重要です。
資格の勉強を通じて、日々の業務
にもフィードバックを行いながら、
成長していきましょう。
